AI Product Manager
{{start_date}}
Старт следующего потока
Курс для product-менеджеров, которые хотят вырасти до руководителя уровня С через управление AI/DS продуктами.
4 месяца
Длительность курса

Курс AI Product Manager

c-level executives
artificial intelligence / data science
Новейшая программа 2021 года
Профессия, востребованная за рубежом
Помогаем с трудоустройством
Новейшая программа 2021 года
Профессия, востребованная за рубежом
Помогаем с трудоустройством
Карьерный трек продакт-менеджеров:
1 ступень
Junior

Прорабатывает цели и задачи от Middle-продакта, улучшает функциональности продуктов, проверяет гипотезы. Вникает в суть вещей. Начало управления командой – на уровне смыслов и бизнеc-целей
2 ступень
Middle

Ищет возможности не только для продукта, но и для бизнеса. Глубоко анализирует рынок, проводит конкурентный анализ, разрабатывает стратегии. Начинает выстраивать процесс не только в команде, но и за её пределами.
AI/ML/DS-продакт-менеджеры
(вы после прохождения курса)

Те, кто создают, управляют и запускают сложные продуктовые решения, что помогают бизнесу зарабатывать. Навыки и компетенции таких продактов выше традиционных коллег в силу масштаба и сложности AI/ML-продуктов. Именно они решают верхнеуровневые задачи бизнеса. Они находятся на совершенно другом уровне
3 ступень
Senior

Преимущественно работает с внешними рынками. Идет тесная коммуникация с C-level-менеджментом, учитываются стратегии и цели бизнеса на внешней арене. Продуктовые решения и процессы выходят чаще из запросов высшего менеджмента
После курса вы научитесь управлять созданием продуктов с применением AI/DS-инструментов и коммуницировать с командой разработчиков.

Карьерный рост и новые возможности не заставят себя ждать!
На рынке труда, в том числе и международном, растет спрос на AI/ML продакт-менеджеров. Это ваш реальный шанс вырасти до специалиста в зарубежной компании!

Что вас ждет на курсе

4 месяца по 10 часов в неделю
Уроки и вебинары
Комфортная подача материала: короткие (10−15 минут) видео-вебинары, тесты для закрепления знаний и персональные менторы для поддержки
Бизнес-кейсы
Реальные бизнес-кейсы, позволяющие получить эффект полного погружения в профессию. Можно работать с собственными проектами
Проекты в портфолио
После прохождения курса вы соберете собственное портфолио из 5 проектов, которые выделят вас на фоне конкурентов
Сообщество
Включение студентов курса в сообщество экспертов и специалистов, реализующих технологии AI в бизнесе
Разработка концепции продуктов в формате кейсов
•Разработка концепции продуктов в формате кейсов
•Систему AntiFraud
•Умное видеонаблюдение для защиты от шоплифтеров
•AI-решение в Финтехе
Воркшопы и митапы с экспертами
•Работа с ML canvas
•Работа с бэклогом и гипотезами AI-продуктов
•Работа с Google AutoML
•Проектирование и разработка продукта на основе Computer Vision
Все разработанные решения научим запускать в продакшен

Подарок студентам курса

Беспроцентная рассрочка
12 месяцев беспроцентной рассрочки на покупку курса
Карьерная консультация
Все студенты курса получают в подарок карьерную консультацию

Освойте профессию AI Product Manager
за 4 месяца со скидкой!


Что вы будете уметь после обучения

AI Product Manager
Зарплата от 200 000 рублей
Эффективно управлять командой из Data Science специалистов и ML-инженеров
Я уверенно могу:
Выстраивать эффективные коммуникации с инженерами и Data Science-специалистами
Внедрять в продуктовые решения прогнозирующие механизмы
Навык определять, какие бизнес-задачи могут быть решены при помощи AI/ML-инструментов и как бизнесу заработать на внедрении этих решений
Разрабатывать технические задания, определять их эффективность, ставить задачи по разметке данных
Разрабатывать технические задания к датасетам, определять их эффективность, ставить задачи на labelling данных
Разбираться в совокупности методов машинного обучения
Прототипировать, тестировать и улучшать ИИ-продукт
Разрабатывать Data Science-модели
Разбираться в возможностях естественного языка
Выстраивать архитектуру систем машинного обучения
Сравнивать производительность моделей по соответствующим метрикам

Для кого курс

Продакт-менеджеры
Чтобы вырасти до уровня senior, стать международным специалистом, научиться управлять проектами на базе Al-технологий и эффективно ставить задачи.
Продакт-менеджеры
Чтобы вырасти до уровня senior, стать международным специалистом, научиться управлять проектами на базе Al-технологий и эффективно ставить задачи.
Аналитики
Чтобы продвинуться в карьере, расширить специализацию и стать экспертом на рынке управления умными продуктами.
Аналитики
Чтобы продвинуться в карьере, расширить специализацию и стать экспертом на рынке управления умными продуктами.
Стартаперы или менеджеры
Чтобы научиться запускать продукты с применением инструментов ML/DS.
Стартаперы или менеджеры
Чтобы научиться запускать продукты с применением инструментов ML/DS.


Наша цель —
трансформация вашей карьеры
Мы не просто даем знания — мы обучаем на практике, чтобы вы могли применять навыки сразу же. Благодаря такому подходу многие наши студенты получают повышение или устраиваются на новую работу уже в процессе учебы.
91%
полностью довольны курсом и решили свои карьерные задачи
Более 6000
человек состоят в закрытом комьюнити

Краткая программа курса

Краткая программа курса
Раздел 1
Введение в профессию менеджера Al-продукта
Программа состоит из модулей:

1. Новые запросы рынка: в чем необходимость и ценность AI-продактов

2. Бизнес-цели AI решений

Вы научитесь:
  • Определять задачи для Data Science-продактов
  • Осознавать тренды Data Driven-управления
  • Определять необходимость и выгоду внедрения AI-решений
  • Разрабатывать стратегию по внедрению AI/ML решений
  • Определять возможности DS-инструментов в выполнении реальных бизнес-задач

Для того, чтобы:
  • Понимать принципы Data Science-управления в AI/ML-продуктах
  • Помогать бизнесу заработать на внедрении технологии
  • Эффективно строить процесс разработки и коммуникации в команде
  • Понимать необходимость AI/ML в том или ином случае
  • Ориентироваться в реальных бизнес-задачах
Раздел 2
Основы применения AI/ML решений
Программа состоит из модулей:
1. Введение в AI
2. AI для руководителя
3. Машинное обучение
4. Разработка Data Science-продукта: базовая экономика и особенности

Вы научитесь:
  • Разрабатывать экономические обоснования и стратегию по внедрению ИИ
  • Разбираться в терминологии AI и подходах машинного обучения
  • Разрабатывать стратегию данных в AI
  • Использовать ML-фреймворки в управлении DS-продуктом
  • Разбираться в общих технологических аспектах Data Science based-решений (AI/ML)
  • Разбираться в особенностях коммуникации с AI-командой
  • Ставить технические задания для ML-команды
  • Разбираться в кейсах DS-продуктов
  • Понимать, где AI/ML-решения нужны, а где их внедрять не стоит

Для того, чтобы:
  • Оптимизировать экономику продукта, основанного на данных
  • Разговаривать с разработчиками и заказчиками на одном языке
  • Составлять план по введению технологии для бизнеса
  • Раскрывать существующие решения, изучая и внедряя лучшие практики
Раздел 3
Проектное управление в AI-продуктах
Программа состоит из модулей:
1. Machine Learning Canvas: кейсы Netflix, UberEATS, Wallmart, Spotify
2. Кейс: "Разработка и управление DS-продукта для FinTech"
3. Примеры неудачного внедрения AI-решений
4. Методологии ведения Data Science проектов
5. Постановка и декомпозиция задач в DS-команде
6. Метрики ML-проектов
7. Архитектура проектов с AI-решениями
8. Воркшоп: проектируем продукт на базе CV

Вы научитесь:
  • Различать области применения различных ML, включая классификаторы и регрессоры
  • Различать возможности естественного языка: обработка голоса/речи и компьютерное зрение
  • Строить архитектуру систем машинного обучения для цифрового channel chatbot, механизма переговоров и визуального классификатора
  • Использовать ML-фреймворки в управлении DS-продуктом
  • Уметь внедрять AI в производственной деятельности и сервисном бизнесе

Для того, чтобы:
  • Уметь составить прототип для оперативных валидаций гипотез
  • Четко описывать требования к архитектуре
  • Понять прикладное использование возможностей NLP, CV
  • Ориентироваться в популярных AI-решениях и основных поставщиках услуг
Раздел 4
Продуктовое управление в AI
Программа состоит из модулей:
1. Hardware и ИТ-инфраструктура AI-решений
2. Экономика проекта и подбор решений: инхаус, opensource и вендоры
3. Жизненный цикл AI-решений

Вы научитесь:
  • Понимать требования к инфраструктуре искусственного интеллекта и способы преодоления общих препятствий при ее внедрении
  • Оценивать готовность данных к реализации конкретных возможностей ML/ИИ в бизнес-контексте и использовать это для оценки целесообразности вариантов использования
  • Выбирать DS-модели
  • Работать с Google Auto ML: собирать, размечать и проверять данные

Для того, чтобы:
  • Эффективно ставить задачи DS-специалистам и ML-инженерам
  • Разрабатывать общую архитектуру дата-флоу
  • Оценивать экономический эффект для бизнеса
  • Повышать качество данных, на основе которых принимаются решения
  • Повышать качество предиктивных и NLP/Chatbot-решений
  • Ставить команде качественные технические задания
Раздел 5
DIY AI-решение на базе Google AutoML и Open data
Программа состоит из модулей:
1. Формирование датасета
2. Работа с Google AutoML
3. Воркшоп: собираем датасеты, создаём модель ML Space - AutoML

Вы научитесь:
  • Работать с Google Auto ML: собирать, размечать и проверять данные
  • Измерять воздействия и усовершенствование моделей с учетом данных
  • Избегать нежелательного смещения, обеспечивать безопасность и соответствие нормативным требованиям, масштабировать продукт

Для того, чтобы:
  • Улучшать коммуникацию и взаимодействие с техническими командами
  • Понимать специфику "начинки" продукта
  • Ставить команде качественные технические задания
Получить полную программу курса
Получите полную
программу курса

Как получить скидку на обучение?

Обучение за счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юрлицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.
От 3 человек
В этом случае стоимость обучения будет ниже на 10−30%.
Программа лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.

Оставить заявку:

Помощь кураторов, которые следят за вашим прогрессом и остаются на связи весь курс
до {{deadline}}
-{{sale}}%
Ответы на все вопросы и постоянная обратная связь от менторов по проделанной работе
Дружное сообщество которое общается 24/7 в Slack и на вебинарах
Поддержка по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
{{price_wo_installment}}
руб
{{price_before}}
руб
Курс стартует {{start_date}}
Осталось 9 мест
Полная стоимость курса при единовременной оплате
{{price_new}}
руб/мес
Стоимость обучения при беспроцентной рассрочке на 12 месяцев
Cлишком сложно? Возможно, вам подойдет курс для новичков
Профессия Product-manager
Онлайн-программа с гарантией трудоустройства!
Станьте продакт-менеджером, за которым будет охотиться каждый толковый эйчар — освойте одну из самых трендовых digital-профессий 21 века!