Аналитики в IT: кто они и зачем нужны

Всего несколько лет назад IT-аналитик в команде был редкостью. Его функции брали на себя руководители проекта, разработчики и даже специалисты отделов продаж. Но проектные задачи стали сложнее, требования к ним выросли. Появился спрос на профильных специалистов.

• выбирает платформу для IT-системы;
• проектирует архитектуру;
• запускает систему и встраивает ее в рабочие процессы компании.

Бизнес-аналитик, проектировщик, системный аналитик — это специалисты, умеющие работать с данными и инструментами их анализа. Ключевые навыки аналитика:

• сбор требований;
• анализ данных;
• контроль за реализацией.

Это работающая IT-система. В числе функций специалиста поиск баланса между желаниями заказчика и необходимостью их реализации.
Иногда заказчик хочет получить от системы слишком многое. Реализация всех требований может привести к плохой управляемости системы, неудобству использования. Прежде чем выдать ТЗ на разработку, ответственный аналитик всегда критически оценивает желания заказчика.
Специалисты-аналитики отвечают за успех и эффективность их внедрения, берут на себя все, что связано со стабильной работой систем.
Аналитик в области информационных технологий принимает участие во всех процессах:

• сбор и обработка запросов, их качественный анализ;
• обработка идей заказчика;
• релиз плюс финальная приемка продукта, готового к запуску и к внедрению.

Управление требованиями — один из ключевых моментов, с которыми имеет дело аналитик проекта. На разных этапах реализации проекта вносят изменения, продукт дорабатывают. Грамотный информационный аналитик сводит возможность появления изменений в проекте к минимуму.

На разных этапах своего участия в проекте, аналитик:

• получает информацию от заказчика;
• рисует портрет пользователя;
• формирует принципы работы будущей системы;
• определяет пути внедрения системы;
• разрабатывает ТЗ программистам и дизайнерам;
• разрабатывает документы по автоматизации задач;
• контролирует ход работы над проектом;
• тестирует систему и интегрирует ее в бизнес-процессы.

Аналитики берут на себя обучение сотрудников компании работе с системой, собирают обратную связь и совершенствуют продукт. Итог — работающая система, которая приносит прибыль компании.

Сферы, в которых специалисты находят применение своим знаниям и навыкам:

• бизнес-аналитика;
• системная аналитика;
• аналитика данных;
• UX-аналитика;
• data-аналитика;
• продуктовая аналитика.

Перечисленные направления имеют множество принципиальных отличий, о которых необходимо иметь представление тем, кто интересуется этой профессией и планирует делать первые шаги в ней.

Бизнес-аналитик — специалист, который занимается решением следующих задач:

• определение потребностей, необходимых для развития организации;
• обобщение потребностей;
• фиксация и классификация;
• подготовка рекомендаций по внесению изменений в бизнес-процессы компании и в ее деятельность.

Бизнес-аналитик должен уметь грамотно обосновывать все предлагаемые им новые изменения, представляя их руководству компании. Он принимает непосредственное участие в более детальной работе с конкретными изменениями и в их внедрении на практике.

Конечная цель всех изменений, которые он разрабатывает и предлагает — увеличение прибыли компании, реализация поставленных целей и получение выгоды. Выгоду компания теоретически приобретает по итогу внедрения и реализации некоего нового решения.

Бизнес аналитик в сфере IТ, равно как и в любой другой области, должен быть в курсе всех процессов внутреннего развития компании и ее деятельности, оперативно реагировать все изменения. Факторы внешнего характера, влияющие на бизнес, его мало касаются — ими занимаются маркетологи, с которыми, впрочем, бизнес-аналитики могут тесно взаимодействовать. В остальном специалист должен в первую очередь знать все про аналитику и работать преимущественно с ней.

В своей работе грамотный бизнес-аналитик использует:

• имеющиеся у него знания;
• практический опыт;
• требования, которые предъявляются сферой его деятельности.

Специалист имеет возможность выбирать схему для отражения результатов своей деятельности. Промежуточный итог его работы — документы с подробным описанием целевого устройства компании в той ее части, в которой готовятся изменения.

Анализирует существующие бизнес-процессы, используя разные методы и виды аналитики, оптимизирует уже внедренные бизнес-процессов. Аналитик IT должен уверенно ориентироваться в многообразии и специфики процессов, происходящих внутри бизнеса или конкретного направления, знать и понимать практику. Желательно, чтобы он ориентировался в принципах, схемах и решениях, практикуемых среди конкурентов, имел представление о проблемах конкретного бизнеса или направления. И, безусловно, он должен уметь применять свои теоретические и практические знания на практике.

Среди того, что необходимо бизнес-аналитику — знание принципов формирования диаграмм, отражающих происходящие в бизнесе процессы, принципов управления требованиями, принципов коммуникации, а также схемы и методы проведения исследований высокого качества.

Информационный аналитик — это тот, кто знает, как повысить качество и эффективность бизнес-процессов, улучшить их. Знания в технической области для такого специалиста очень желательны, однако их нельзя назвать строго обязательными, особенно по сравнению с навыками построения процессов и с умением быстро и буквально сходу понимать, как происходят эти процессы. Все это — обязанности бизнес аналитика в IT.

Грамотный бизнес-аналитик умеет внимательно слушать, выяснять интересующие его и необходимые ему для работы моменты, задавая нужные вопросы, и самое главное — аналитик бизнес в IT умеет выявлять те проблемы, которые есть или могут возникнуть у пользователей.

Системный ИТ аналитик — специалист, которого нередко путают с бизнес-аналитиком, однако фактически эти эксперты работают в разных сферах и решают разные задачи. В отличие от бизнес-аналитика, системный аналитик выполняет функции связующего звена между командой разработки и бизнесом. Системный аналитик IT — тот, через кого фактически проходят все идеи, и он остается их преобразователем.

Роль системного аналитика в проекте и основной результат его деятельности — формирование задачи по созданию:

• ПО;
• системы;
• приложения.

Системный ведущий аналитик — тот, кто занимается постановкой сформированной задачи, а как она будет оформляться — это уже зависит от принципов разработки ПП или от схемы, по которой ведется проект.

Системный аналитик как эксперт работает с требованиями, которые он собирает воедино, обрабатывает, систематизирует, после чего детально описывает системные постановки для готовящейся задачи. Он отвечает за жизненный цикл продукта и остается включенным во все этапы процесса — вплоть до тестирования и фактического внедрения, настроек и сопровождения. Если продукт имеет потенциал для развития, то к процессу его развития также привлекается системный аналитик.

• адаптация требований, поступающих со стороны бизнеса, на так называемый технический язык;
• определение принципов функционирования создаваемой системы и программного обеспечения.

Что должен знать и уметь системный аналитик в сфере IT:

• код и принципы его чтения;
• принципы архитектуры софта;
• чтение и понимание технической документации;
• опыт в проектировании систем;
• опыт обеспечения взаимодействия и адаптации систем.

С устройством той системы, которая создается или находится в разработке. Системный аналитик-программист — это тот кто выполняет функции своего рода переводчика. Что и для кого он переводит? Пожелания, которые поступают со стороны владельцев бизнеса и управленцев, равно как и от бизнеса в целом, в сегмент технический и в соответствующую плоскость. Он детально разбирается в ограничениях технического характера и понимает их, знает все нюансы системы, принципы ее работы, имеет представление о реальных и возможных трудностях, с которыми могут столкнуться специалисты, реализующие решение — то есть, программисты.

Один из ключевых навыков системного аналитика — умение разговаривать с бизнесом на одном языке и доносить до него ключевые моменты. Не менее важно и умение понять специфику требований и оперативно замечать различные противоречия.

Роль системного аналитика и роль бизнес-аналитика в принципе похожи. Специалисты работают над схожими задачами, а часть их задач и вовсе пересекается в тех или иных плоскостях. Практика, которой до сих пор придерживаются многие компании — нанимать одного специалиста, способного выполнять функции как системного аналитика, так и бизнес-аналитика, то есть, того, кто хорошо разбирается в конкретном бизнесе и в функционировании компании, и, в то же время, имеет возможность составлять для разработчиков техническое описание.

Такие специалисты в своей среде могут быть известны как проектировщики интерфейсов или как дизайнеры, однако их профессия далека от творчества — в основном, задачи, с которыми приходится иметь дело, плотно завязаны на аналитике.

Задача аналитика-проектировщика UX — создать пользовательский интерфейс, отвечающий следующим требованиям:

• удобство для пользователя;
• возможность использования для решения пользовательских задач;
• понятность на интуитивном уровне.

Аналитика здесь выходит на первый план, так как специалист именно анализирует информацию — ту самую, которую предварительно собрали и записали его коллеги: бизнес-аналитик и системный технический аналитик IT.

Работа аналитика-проектировщика UX включает детальный разбор требований, предъявляемых к интерфейсу, и изучение требований. По большому счету, аналитик-проектировщик UX на некоторое время переходит в роль конечного пользователя, и цель его работы в данном случае — определить, как и по какому принципу должен работать интерфейс.

• поведение пользователя;
• характер действий, которые выполняет пользователь.

В своей работе он использует специальные инструменты, знания и обязательно — логику, без которой аналитику-проектировщику придется сложно. Часто он работает в паре с системным аналитиком — такой тандем, как показывает практика, дает максимальную эффективность.

UX-аналитика — один из наиболее перспективных и интенсивно развивающихся сегментов в IT. Как следствие, эта специальность становится по-настоящему востребованной. Аналитики-проектировщики необходимы, в первую очередь, для работы на проектах, связанных с системами, которые рассчитаны на большое количество пользователей.

• разработка комфортного, простого и максимально логичного для пользователя принципа работы с интерфейсом;
• детальное изучение принципов, по которым происходит взаимодействие с работающей системой;
• повышение качества и объема пользовательского опыта;
• расширение вариантов сценария применения.

UX-аналитик должен иметь представление о дизайне и том, как он работает. В работе ему пригодится знание принципов качественного анализа аудитории — тех, кто использует продукт, а также навыки проведения исследований высокого качества. Среди других навыков — умение тестировать по принципу А/Б и работать с поведенческими шаблонами плюс понимание соответствующих схем.

UX-аналитик информационных систем работает с данными, а если конкретно — то с информацией, которая дает понимание принципов взаимодействия пользователей с интерфейсом.

Все то, чем занимается UX-аналитик, лежит в плоскости работы с пользователями и их изучения. Этот специалист способен выяснить, что для пользователя сложно или слишком сложно, что остается для него очевидным, а что — не до конца. Грамотный UX-аналитик — это помощник, силами которого получается понять и определить, как и по какой схеме можно упростить принцип взаимодействия системы и ее конечных пользователей.

Какие есть виды аналитики данных и какие именно данные анализирует аналитик данных? В первую очередь — то, что относится к категории Big Data. Что должен уметь и знать этот специалист:

• принципы обработки данных;
• методы структурирования и классификации данных;
• особенности преобразования и хранения данных;
• способы передачи обработанных данных.

Прикладной аналитик данных — специальность на стыке нескольких профессий: математика, программирование, системный анализ и информационный анализ. Практика показывает, что лучшие аналитики данных получаются из тех, кто имеет высшее математическое образование и обладает фундаментальными знаниями в сферах математического моделирования и математической статистики.

Если такого высшего образования у начинающего специалиста нет, он может пройти курсы и получить неплохие базовые знания. Однако стоит готовиться к тому, что учиться придется постоянно. Только при таком условии аналитик данных сможет успешно работать и делать карьеру в выбранных сферах. Такие специалисты сегодня особенно востребованы в банковской сфере, в телекоме, в ритейле и везде, где есть потребность в управлении спросом. Востребованным может быть такой аналитик в IT-компании.

Задачи аналитика данных — видеть, разрабатывать или находить ответы на поставленные вопросы, и выражать все это в виде цифр.

• хорошо считать;
• понимать математику, а еще лучше — знать ее идеально;
• понимать статистику и знать ее основные принципы;
• работать с базами данных;
• уметь взаимодействовать с цифрами, обрабатывая их;
• уметь работать со специальными инструментами, в числе которых — Python и R;
• знать базовые принципы SQL;
• уметь формировать логичные выводы на основе обработанной информации.

Аналитик данных специализируется на исследованиях количественного типа. Работа аналитика IT — это сложный, кропотливый процесс, требующий высокой концентрации: необходимо тщательно проверять и выявлять все изменения, определять тренды, находить ошибки и даже предпосылки к их появлению.

Аналитик пользовательского взаимодействия — что это и в какой сфере могут применяться его навыки? Все, что связано с большими массивами данных. Как правило, следующая ступень в развитии карьеры аналитика данных и логичный шаг — Data Scientist.

Data Scientist — специалист, который решает целый комплекс задач:

• обработка и систематизация информации;
• подготовка выводов на основе полученной информации;
• выявление закономерностей скрытого характера;
• получение ценных знаний и фактов из внушительного объема и массива информации.

Выводы, которые делает Data Scientist по итогам исследований, необходимы для принятия грамотных и дальновидных решений, касающихся бизнеса.

Data Scientist работает на стыке двух сфер — бизнес-аналитики и анализа Big Data. Неслучайно среди требований, которые предъявляются к таким специалистам, на одно из первых мест выходит не только понимание конкретного бизнеса, но наличие знаний и опыта в Big Data.

В Data Scientist работают не только аналитики, но и программисты. Но хороший аналитик должен и сам уметь разбираться в программировании — эти навыки потребуются ему для формирования разрабатываемых гипотез и выводов. Конкретный результат работы специалиста в Data Scientist, на первый взгляд, может показаться не очень заметным, однако его роль в проекте считается ключевой — как минимум в том, что имеет отношение к развитию и ведению бизнеса.

Data Scientist — специалист, востребованный во всех сферах, где осуществляется работа с данными. Это профессионал, решающий наукоемкие вопросы и задачи — те, которые подразумевают нестандартный подход. Его с уверенностью можно причислить к категории ученых, к чему отсылает и само название специальности. Задача Data Scientist — разработка новых методов и схем их применения на практике, плюс — донесение соответствующей информации до широкого круга пользователей.

• умение адаптировать и использовать на практике любые, даже самые сложные алгоритмы;
• навыки компьютерного анализа данных и умение работать с ними.

Такие навыки во многом основаны на математической статистике, линейной алгебре и на науках, так или иначе связанных с компьютерной сферой. И Data Scientist должен как минимум на базовом уровне разбираться в каждой из них.

Так как данные, с которыми работает Data Scientist, имеют отношение к какой-либо определенной области, специалист должен уверенно ориентироваться в ней и в происходящих процессах. Data Scientist, работающий в IT, также должен иметь представление и о поведении пользователей, просчитывать и прогнозировать его.

Задачи, с которыми имеет дело Data Scientist, должны иметь смысл в плоскости бизнеса и представлять ценность с точки зрения науки. Кроме того, необходимо и пространство для реализации сложных разработанных методов.

Судя по ситуации, складывающейся на рынке IT, потребность в профессиональных и опытных Data Scientist будет расти с каждым годом. Уже сегодня она растет буквально в геометрической прогрессии — на рынке в большом количестве появляются предприятия, заинтересованные в использовании сложных методов и в новых вариантах хранения данных.

Можно ли стартовать в этой перспективной профессии с нулевого уровня и прийти как аналитик в IТ-отдел компании? Возможно все, но только при условии готовности обучаться, получать практический опыт и при желании достичь поставленной цели. Перспективный вариант — стажировка в компании плюс постоянное обучение, образование (в том числе, и самообразование). Многие Data Scientist начинали свой путь в профессии с увлечения — поиска данных и исследований, которые они проводили для себя. И это увлечение обеспечило им возможности для успешного старта.

Не следует считать, что Data Scientist работает исключительно с данными, а с людьми не коммуницирует. Напротив, как и аналитик данных, этот специалист общается с людьми напрямую. Встречаются и исключения — здесь многое зависит от конкретных задач и сферы работы. Data Scientist, к примеру, может работать над задачей в течение нескольких месяцев, находясь буквально в изоляции, однако рано или поздно эту задачу ему придется презентовать.

Говоря о различиях между аналитиком данных и Data Scientist, можно отметить:

• аналитик данных — работает с данными, извлекая из них пользу для практики;
• Data Scientist — работает с данными, изучая их устройство, и используя различные, в том числе, достаточно сложные принципы и методы их обработки.

В некоторых сферах эти навыки пересекаются, равно как и поля задач, в которых работают аналитики данных и Data Scientist.

Интеграционный аналитик в IT-компании выполняет следующие задачи:

• обеспечивает объединение систем;
• обрабатывает разработанный бизнес-аналитиком бизнес-процесс;
• определяет участки соприкосновения и взаимодействия информационных систем, участвующих в бизнес-процессе;
• прорабатывает все этапы процесса соединения систем.

Этот специалист тесно взаимодействует с архитекторами, в тандеме с которыми он, собственно, и занимается проработкой соединения систем. Этот момент может включать типовая должностная инструкция IT-аналитика.

• анализ работающих бизнес-процессов;
• азы работы с XML-разметкой;
• навыки разработки и применения XSD;
• навыки разработки готовых описаний и чтения API;
• опыт использования инструментов, применяемых в рамках тестирования;
• навыки работы с инструментами, используемыми с целью отлаживания SoapUI, Postman и других веб-сервисов;
• понимание и базовое знание схем, в соответствии с которыми работают SOAP и REST;
• навыки работы с SQL;
• опыт написания и подготовки запросов;
• умение читать и работать с технической документацией;
• опыт использования Confluence и Jira;
• знакомство с UML и BPMN (нотации);
• умение работать со схемами и диаграммами.

Интеграция — процесс сопоставления и сравнения информационных потоков, направляющихся из одной системы в другую. Определенную часть задач интеграционного аналитика занимает составление mapping-таблиц по конкретному информационному объекту, который в результате преобразуется в формат и вид другого проекта. В целом же его работа во многом похожа на то, чем занимается системный аналитик, и отличается тем, что имеет более углубленный и направленный характер. Грамотный интеграционный аналитик должен обладать специальными знаниями, опытом применения решений и технологий, необходимых для формирования интеграционного межсистемного взаимодействия.

Вирусный аналитик занимается изучением причин и результатов воздействия вируса. Цель его работы — разработка комплекса способов и методов противодействия атакам со стороны вирусом.

Сфера деятельности вирусного аналитика — информационная безопасность. Это специалист, который отвечает за защиту информационных систем и пользователей. В процессе своих исследований он «примеряет» на себя роль того, кто создает вирус, старается понять его мотивацию — чего создатель вируса хотел добиться, какую ставил цель, что стало причиной самого создания, и какие варианты возможной защиты были изначально предусмотрены.

Аналитик проекта, обязанности которого включают исследование вирусов, получает детальное представление о том, как и по каким схемам функционирует вирус. Затем он разрабатывает комплекс решений для защиты от него. Идеальный вариант и высший пилотаж такого специалиста — на шаг или даже на два опередить создателей новых компьютерных вирусов. В этом ему помогают как знания, так и опыт.

Работая в должности аналитика ИT, специалист, обладая профессионализмом и опытом, может прогнозировать и предугадывать то, как будут вести себя создаваемые вирусы, и в результате, опережая события, он сможет защищать от их действия пользователей — превентивно.

Чтобы лучше понять, что представляет собой то или иное направление работы аналитика, можно изучить сравнительную таблицу. В ней перечислены виды аналитиков, цели конкретных специалистов, спектр их задач, а также навыки и умения, необходимые для работы.

Аналитика в IT — не только перспективная, но и многогранная, многоуровневая сфера. Она дает возможности для роста в разных направлениях — все зависит от интересов того, кто планирует в нее войти. Эта сфера в любом случае предполагает постоянное и динамичное развитие, поэтому аналитику в IT скучно точно не будет. Задачи меняются, становятся более интересными, сложными, и каждая из них — вызов как для начинающего, так и для опытного специалиста. Развиваться аналитику в IT можно по любой схеме — как горизонтально, так и вертикально.

Обязанности IT-аналитика обширны — специалист погружен в ключевые процессы бизнеса, тесно взаимодействует с разными командами. Для тех, кто ищет профессию на стыке IT в его привычном понимании и общения с людьми, это оптимальный вариант.

Востребованность профессии аналитика в IT и ее перспективы определяются временем и растущей необходимостью в качественном и оперативном, а иногда и в творческом анализе внушительных объемов данных, в исследовании систем, без которых не работает ни одно современное предприятие, вне зависимости от сферы.

По данным ведущих сервисов по поиску работы, число открытых вакансий на должность аналитика в IT превышает несколько тысяч, что тоже свидетельствует о востребованности. На старте доход начинающего аналитика составляет минимум 80 000 рублей, и рост ограничен только желанием развиваться, учиться, практиковаться и решать новые задачи.

Как получить профессию аналитика в IT и где осваивать необходимые для работы навыки? Универсальный вариант и проверенный путь — получить высшее техническое или экономическое образование. Важным дополнением станет изучение:

• Python и SQL;
• баз данных;
• принципов применения перечисленных языков в контексте сбора, обработки, анализа и визуализации полученных данных;
• машинного обучения и статистики;
• подходов — продуктовых и аналитических.

Самообразование — интересный, но по-настоящему сложный и долгий путь, который может занять годы, потребовать серьезных временных, финансовых затрат. Для тех, кто настроен на фундаментальное обучение, хорошим выбором могут стать профессиональные курсы.

Обучение на курсе с фундаментальной и актуальной программой — неплохая альтернатива профильному высшему образованию. Это путь, который обеспечит легкий старт в выбранной профессии — обучение на курсах включает максимум практики и обратную связь от экспертов, готовых делиться своим опытом, отвечать на вопросы и оказывать помощь в решении учебных кейсов.