Курсы Product Live возвращаются в SkillFactory. Найти их можно здесь →
Close
Курсы Product Live возвращаются в SkillFactory. Найти их можно здесь →
Close
Аналитики в IT: кто они и зачем нужны

Аналитики в IT: кто они и зачем нужны

102
20 мин
11 января 2022
Содержание
Аналитик в IT — специалист, который работает с данными. Он отвечает за сбор требований к будущей системе и анализ полученных данных. Проектирует архитектуру и следит за ее реализацией в точном соответствии с ТЗ.
Аналитик в IT — специалист, который работает с данными. Он отвечает за сбор требований к будущей системе и анализ полученных данных. Проектирует архитектуру и следит за ее реализацией в точном соответствии с ТЗ.
Зачем IT-проекту аналитик

Зачем IT-проекту аналитик

Всего несколько лет назад IT-аналитик в команде был редкостью. Его функции брали на себя руководители проекта, разработчики и даже специалисты отделов продаж. Но проектные задачи стали сложнее, требования к ним выросли. Появился спрос на профильных специалистов.

Кто такой IT-аналитик и чем занимается:

  • выбирает платформу для IT-системы;
  • проектирует архитектуру;
  • запускает систему и встраивает ее в рабочие процессы компании.
Бизнес-аналитик, проектировщик, системный аналитик — это специалисты, умеющие работать с данными и инструментами их анализа. Ключевые навыки аналитика:
  • сбор требований;
  • анализ данных;
  • контроль за реализацией.

Результат работы аналитика

Это работающая IT-система. В числе функций специалиста поиск баланса между желаниями заказчика и необходимостью их реализации.
Иногда заказчик хочет получить от системы слишком многое. Реализация всех требований может привести к плохой управляемости системы, неудобству использования. Прежде чем выдать ТЗ на разработку, ответственный аналитик всегда критически оценивает желания заказчика.
Специалисты-аналитики отвечают за успех и эффективность их внедрения, берут на себя все, что связано со стабильной работой систем.
Аналитик в области информационных технологий принимает участие во всех процессах:
  • сбор и обработка запросов, их качественный анализ;
  • обработка идей заказчика;
  • релиз плюс финальная приемка продукта, готового к запуску и к внедрению.

Управление требованиями — один из ключевых моментов, с которыми имеет дело аналитик проекта. На разных этапах реализации проекта вносят изменения, продукт дорабатывают. Грамотный информационный аналитик сводит возможность появления изменений в проекте к минимуму.

На разных этапах своего участия в проекте, аналитик:
  • получает информацию от заказчика;
  • рисует портрет пользователя;
  • формирует принципы работы будущей системы;
  • определяет пути внедрения системы;
  • разрабатывает ТЗ программистам и дизайнерам;
  • разрабатывает документы по автоматизации задач;
  • контролирует ход работы над проектом;
  • тестирует систему и интегрирует ее в бизнес-процессы.

Аналитики берут на себя обучение сотрудников компании работе с системой, собирают обратную связь и совершенствуют продукт. Итог — работающая система, которая приносит прибыль компании.
Какие бывают аналитики

Какие бывают аналитики

Как работает аналитик и в каких направления.

Сферы, в которых специалисты находят применение своим знаниям и навыкам:
  • бизнес-аналитика;
  • системная аналитика;
  • аналитика данных;
  • UX-аналитика;
  • data-аналитика;
  • продуктовая аналитика.
Перечисленные направления имеют множество принципиальных отличий, о которых необходимо иметь представление тем, кто интересуется этой профессией и планирует делать первые шаги в ней.
Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик — специалист, который занимается решением следующих задач:
  • определение потребностей, необходимых для развития организации;
  • обобщение потребностей;
  • фиксация и классификация;
  • подготовка рекомендаций по внесению изменений в бизнес-процессы компании и в ее деятельность.
Бизнес-аналитик должен уметь грамотно обосновывать все предлагаемые им новые изменения, представляя их руководству компании. Он принимает непосредственное участие в более детальной работе с конкретными изменениями и в их внедрении на практике.

Чем занимается бизнес аналитик в IT.

Конечная цель всех изменений, которые он разрабатывает и предлагает — увеличение прибыли компании, реализация поставленных целей и получение выгоды. Выгоду компания теоретически приобретает по итогу внедрения и реализации некоего нового решения.

Бизнес аналитик в сфере IТ, равно как и в любой другой области, должен быть в курсе всех процессов внутреннего развития компании и ее деятельности, оперативно реагировать все изменения. Факторы внешнего характера, влияющие на бизнес, его мало касаются — ими занимаются маркетологи, с которыми, впрочем, бизнес-аналитики могут тесно взаимодействовать. В остальном специалист должен в первую очередь знать все про аналитику и работать преимущественно с ней.

В своей работе грамотный бизнес-аналитик использует:
  • имеющиеся у него знания;
  • практический опыт;
  • требования, которые предъявляются сферой его деятельности.

Специалист имеет возможность выбирать схему для отражения результатов своей деятельности. Промежуточный итог его работы — документы с подробным описанием целевого устройства компании в той ее части, в которой готовятся изменения.

Что делает бизнес аналитик в IT

Анализирует существующие бизнес-процессы, используя разные методы и виды аналитики, оптимизирует уже внедренные бизнес-процессов. Аналитик IT должен уверенно ориентироваться в многообразии и специфики процессов, происходящих внутри бизнеса или конкретного направления, знать и понимать практику. Желательно, чтобы он ориентировался в принципах, схемах и решениях, практикуемых среди конкурентов, имел представление о проблемах конкретного бизнеса или направления. И, безусловно, он должен уметь применять свои теоретические и практические знания на практике.

Среди того, что необходимо бизнес-аналитику — знание принципов формирования диаграмм, отражающих происходящие в бизнесе процессы, принципов управления требованиями, принципов коммуникации, а также схемы и методы проведения исследований высокого качества.

Информационный аналитик — это тот, кто знает, как повысить качество и эффективность бизнес-процессов, улучшить их. Знания в технической области для такого специалиста очень желательны, однако их нельзя назвать строго обязательными, особенно по сравнению с навыками построения процессов и с умением быстро и буквально сходу понимать, как происходят эти процессы. Все это — обязанности бизнес аналитика в IT.

Грамотный бизнес-аналитик умеет внимательно слушать, выяснять интересующие его и необходимые ему для работы моменты, задавая нужные вопросы, и самое главное — аналитик бизнес в IT умеет выявлять те проблемы, которые есть или могут возникнуть у пользователей.
Онлайн-курс
Получите профессию финансового аналитика со стартовой зарплатой в 90 000 руб.
Лучшие студенты получат оффер от преподавателей курса.
Системный аналитик
Системный аналитик
Системный ИТ аналитик — специалист, которого нередко путают с бизнес-аналитиком, однако фактически эти эксперты работают в разных сферах и решают разные задачи. В отличие от бизнес-аналитика, системный аналитик выполняет функции связующего звена между командой разработки и бизнесом. Системный аналитик IT — тот, через кого фактически проходят все идеи, и он остается их преобразователем.

Роль системного аналитика в проекте и основной результат его деятельности — формирование задачи по созданию:
  • ПО;
  • системы;
  • приложения.

Системный ведущий аналитик — тот, кто занимается постановкой сформированной задачи, а как она будет оформляться — это уже зависит от принципов разработки ПП или от схемы, по которой ведется проект.

Системный аналитик как эксперт работает с требованиями, которые он собирает воедино, обрабатывает, систематизирует, после чего детально описывает системные постановки для готовящейся задачи. Он отвечает за жизненный цикл продукта и остается включенным во все этапы процесса — вплоть до тестирования и фактического внедрения, настроек и сопровождения. Если продукт имеет потенциал для развития, то к процессу его развития также привлекается системный аналитик.

Системный аналитик — чем занимается и какие у него обязанности на проекте:

  • адаптация требований, поступающих со стороны бизнеса, на так называемый технический язык;
  • определение принципов функционирования создаваемой системы и программного обеспечения.
Что должен знать и уметь системный аналитик в сфере IT:
  • код и принципы его чтения;
  • принципы архитектуры софта;
  • чтение и понимание технической документации;
  • опыт в проектировании систем;
  • опыт обеспечения взаимодействия и адаптации систем.

Что делают системные аналитики и с чем они работают.

С устройством той системы, которая создается или находится в разработке. Системный аналитик-программист — это тот кто выполняет функции своего рода переводчика. Что и для кого он переводит? Пожелания, которые поступают со стороны владельцев бизнеса и управленцев, равно как и от бизнеса в целом, в сегмент технический и в соответствующую плоскость. Он детально разбирается в ограничениях технического характера и понимает их, знает все нюансы системы, принципы ее работы, имеет представление о реальных и возможных трудностях, с которыми могут столкнуться специалисты, реализующие решение — то есть, программисты.

Один из ключевых навыков системного аналитика — умение разговаривать с бизнесом на одном языке и доносить до него ключевые моменты. Не менее важно и умение понять специфику требований и оперативно замечать различные противоречия.

Роль системного аналитика и роль бизнес-аналитика в принципе похожи. Специалисты работают над схожими задачами, а часть их задач и вовсе пересекается в тех или иных плоскостях. Практика, которой до сих пор придерживаются многие компании — нанимать одного специалиста, способного выполнять функции как системного аналитика, так и бизнес-аналитика, то есть, того, кто хорошо разбирается в конкретном бизнесе и в функционировании компании, и, в то же время, имеет возможность составлять для разработчиков техническое описание.
Онлайн-курс
•прокачайтесь до нового уровня в своей карьере
•кратно увеличьте зарплату
•освойте перспективную профессию с нуля за 7 месяцев
Аналитик-проектировщик UX (User eXperience)

Аналитик-проектировщик UX (User eXperience)

Такие специалисты в своей среде могут быть известны как проектировщики интерфейсов или как дизайнеры, однако их профессия далека от творчества — в основном, задачи, с которыми приходится иметь дело, плотно завязаны на аналитике.

Задача аналитика-проектировщика UX — создать пользовательский интерфейс, отвечающий следующим требованиям:
  • удобство для пользователя;
  • возможность использования для решения пользовательских задач;
  • понятность на интуитивном уровне.

Аналитика здесь выходит на первый план, так как специалист именно анализирует информацию — ту самую, которую предварительно собрали и записали его коллеги: бизнес-аналитик и системный технический аналитик IT.

Работа аналитика-проектировщика UX включает детальный разбор требований, предъявляемых к интерфейсу, и изучение требований. По большому счету, аналитик-проектировщик UX на некоторое время переходит в роль конечного пользователя, и цель его работы в данном случае — определить, как и по какому принципу должен работать интерфейс.

Что именно анализирует этот специалист:

  • поведение пользователя;
  • характер действий, которые выполняет пользователь.

В своей работе он использует специальные инструменты, знания и обязательно — логику, без которой аналитику-проектировщику придется сложно. Часто он работает в паре с системным аналитиком — такой тандем, как показывает практика, дает максимальную эффективность.

UX-аналитика — один из наиболее перспективных и интенсивно развивающихся сегментов в IT. Как следствие, эта специальность становится по-настоящему востребованной. Аналитики-проектировщики необходимы, в первую очередь, для работы на проектах, связанных с системами, которые рассчитаны на большое количество пользователей.

UX-аналитик в IT и его должностные обязанности:

  • разработка комфортного, простого и максимально логичного для пользователя принципа работы с интерфейсом;
  • детальное изучение принципов, по которым происходит взаимодействие с работающей системой;
  • повышение качества и объема пользовательского опыта;
  • расширение вариантов сценария применения.

UX-аналитик должен иметь представление о дизайне и том, как он работает. В работе ему пригодится знание принципов качественного анализа аудитории — тех, кто использует продукт, а также навыки проведения исследований высокого качества. Среди других навыков — умение тестировать по принципу А/Б и работать с поведенческими шаблонами плюс понимание соответствующих схем.

UX-аналитик информационных систем работает с данными, а если конкретно — то с информацией, которая дает понимание принципов взаимодействия пользователей с интерфейсом.

Все то, чем занимается UX-аналитик, лежит в плоскости работы с пользователями и их изучения. Этот специалист способен выяснить, что для пользователя сложно или слишком сложно, что остается для него очевидным, а что — не до конца. Грамотный UX-аналитик — это помощник, силами которого получается понять и определить, как и по какой схеме можно упростить принцип взаимодействия системы и ее конечных пользователей.
Аналитик данных

Аналитик данных

Какие есть виды аналитики данных и какие именно данные анализирует аналитик данных? В первую очередь — то, что относится к категории Big Data. Что должен уметь и знать этот специалист:
  • принципы обработки данных;
  • методы структурирования и классификации данных;
  • особенности преобразования и хранения данных;
  • способы передачи обработанных данных.

Прикладной аналитик данных — специальность на стыке нескольких профессий: математика, программирование, системный анализ и информационный анализ. Практика показывает, что лучшие аналитики данных получаются из тех, кто имеет высшее математическое образование и обладает фундаментальными знаниями в сферах математического моделирования и математической статистики.

Если такого высшего образования у начинающего специалиста нет, он может пройти курсы и получить неплохие базовые знания. Однако стоит готовиться к тому, что учиться придется постоянно. Только при таком условии аналитик данных сможет успешно работать и делать карьеру в выбранных сферах. Такие специалисты сегодня особенно востребованы в банковской сфере, в телекоме, в ритейле и везде, где есть потребность в управлении спросом. Востребованным может быть такой аналитик в IT-компании.

Задачи аналитика данных — видеть, разрабатывать или находить ответы на поставленные вопросы, и выражать все это в виде цифр.

Что должен знать и уметь аналитик данных:

  • хорошо считать;
  • понимать математику, а еще лучше — знать ее идеально;
  • понимать статистику и знать ее основные принципы;
  • работать с базами данных;
  • уметь взаимодействовать с цифрами, обрабатывая их;
  • уметь работать со специальными инструментами, в числе которых — Python и R;
  • знать базовые принципы SQL;
  • уметь формировать логичные выводы на основе обработанной информации.

Аналитик данных специализируется на исследованиях количественного типа. Работа аналитика IT — это сложный, кропотливый процесс, требующий высокой концентрации: необходимо тщательно проверять и выявлять все изменения, определять тренды, находить ошибки и даже предпосылки к их появлению.

Аналитик пользовательского взаимодействия — что это и в какой сфере могут применяться его навыки? Все, что связано с большими массивами данных. Как правило, следующая ступень в развитии карьеры аналитика данных и логичный шаг — Data Scientist.
Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist — специалист, который решает целый комплекс задач:
  • обработка и систематизация информации;
  • подготовка выводов на основе полученной информации;
  • выявление закономерностей скрытого характера;
  • получение ценных знаний и фактов из внушительного объема и массива информации.

Выводы, которые делает Data Scientist по итогам исследований, необходимы для принятия грамотных и дальновидных решений, касающихся бизнеса.

Data Scientist работает на стыке двух сфер — бизнес-аналитики и анализа Big Data. Неслучайно среди требований, которые предъявляются к таким специалистам, на одно из первых мест выходит не только понимание конкретного бизнеса, но наличие знаний и опыта в Big Data.

В Data Scientist работают не только аналитики, но и программисты. Но хороший аналитик должен и сам уметь разбираться в программировании — эти навыки потребуются ему для формирования разрабатываемых гипотез и выводов. Конкретный результат работы специалиста в Data Scientist, на первый взгляд, может показаться не очень заметным, однако его роль в проекте считается ключевой — как минимум в том, что имеет отношение к развитию и ведению бизнеса.

Data Scientist — специалист, востребованный во всех сферах, где осуществляется работа с данными. Это профессионал, решающий наукоемкие вопросы и задачи — те, которые подразумевают нестандартный подход. Его с уверенностью можно причислить к категории ученых, к чему отсылает и само название специальности. Задача Data Scientist — разработка новых методов и схем их применения на практике, плюс — донесение соответствующей информации до широкого круга пользователей.

Среди навыков, наличие которых для Data Scientist не просто желательно, но необходимо:

  • умение адаптировать и использовать на практике любые, даже самые сложные алгоритмы;
  • навыки компьютерного анализа данных и умение работать с ними.

Такие навыки во многом основаны на математической статистике, линейной алгебре и на науках, так или иначе связанных с компьютерной сферой. И Data Scientist должен как минимум на базовом уровне разбираться в каждой из них.

Так как данные, с которыми работает Data Scientist, имеют отношение к какой-либо определенной области, специалист должен уверенно ориентироваться в ней и в происходящих процессах. Data Scientist, работающий в IT, также должен иметь представление и о поведении пользователей, просчитывать и прогнозировать его.

Задачи, с которыми имеет дело Data Scientist, должны иметь смысл в плоскости бизнеса и представлять ценность с точки зрения науки. Кроме того, необходимо и пространство для реализации сложных разработанных методов.

Судя по ситуации, складывающейся на рынке IT, потребность в профессиональных и опытных Data Scientist будет расти с каждым годом. Уже сегодня она растет буквально в геометрической прогрессии — на рынке в большом количестве появляются предприятия, заинтересованные в использовании сложных методов и в новых вариантах хранения данных.

Можно ли стартовать в этой перспективной профессии с нулевого уровня и прийти как аналитик в IТ-отдел компании? Возможно все, но только при условии готовности обучаться, получать практический опыт и при желании достичь поставленной цели. Перспективный вариант — стажировка в компании плюс постоянное обучение, образование (в том числе, и самообразование). Многие Data Scientist начинали свой путь в профессии с увлечения — поиска данных и исследований, которые они проводили для себя. И это увлечение обеспечило им возможности для успешного старта.

Не следует считать, что Data Scientist работает исключительно с данными, а с людьми не коммуницирует. Напротив, как и аналитик данных, этот специалист общается с людьми напрямую. Встречаются и исключения — здесь многое зависит от конкретных задач и сферы работы. Data Scientist, к примеру, может работать над задачей в течение нескольких месяцев, находясь буквально в изоляции, однако рано или поздно эту задачу ему придется презентовать.

Говоря о различиях между аналитиком данных и Data Scientist, можно отметить:
  • аналитик данных — работает с данными, извлекая из них пользу для практики;
  • Data Scientist — работает с данными, изучая их устройство, и используя различные, в том числе, достаточно сложные принципы и методы их обработки.

В некоторых сферах эти навыки пересекаются, равно как и поля задач, в которых работают аналитики данных и Data Scientist.
Интеграционный аналитик

Интеграционный аналитик

Интеграционный аналитик в IT-компании выполняет следующие задачи:
  • обеспечивает объединение систем;
  • обрабатывает разработанный бизнес-аналитиком бизнес-процесс;
  • определяет участки соприкосновения и взаимодействия информационных систем, участвующих в бизнес-процессе;
  • прорабатывает все этапы процесса соединения систем.

Этот специалист тесно взаимодействует с архитекторами, в тандеме с которыми он, собственно, и занимается проработкой соединения систем. Этот момент может включать типовая должностная инструкция IT-аналитика.

Какие навыки могут пригодиться и совершенно точно будут необходимы интеграционному аналитику:

  • анализ работающих бизнес-процессов;
  • азы работы с XML-разметкой;
  • навыки разработки и применения XSD;
  • навыки разработки готовых описаний и чтения API;
  • опыт использования инструментов, применяемых в рамках тестирования;
  • навыки работы с инструментами, используемыми с целью отлаживания SoapUI, Postman и других веб-сервисов;
  • понимание и базовое знание схем, в соответствии с которыми работают SOAP и REST;
  • навыки работы с SQL;
  • опыт написания и подготовки запросов;
  • умение читать и работать с технической документацией;
  • опыт использования Confluence и Jira;
  • знакомство с UML и BPMN (нотации);
  • умение работать со схемами и диаграммами.

Интеграция — процесс сопоставления и сравнения информационных потоков, направляющихся из одной системы в другую. Определенную часть задач интеграционного аналитика занимает составление mapping-таблиц по конкретному информационному объекту, который в результате преобразуется в формат и вид другого проекта. В целом же его работа во многом похожа на то, чем занимается системный аналитик, и отличается тем, что имеет более углубленный и направленный характер. Грамотный интеграционный аналитик должен обладать специальными знаниями, опытом применения решений и технологий, необходимых для формирования интеграционного межсистемного взаимодействия.
Вирусный аналитик

Вирусный аналитик

Вирусный аналитик занимается изучением причин и результатов воздействия вируса. Цель его работы — разработка комплекса способов и методов противодействия атакам со стороны вирусом.

Сфера деятельности вирусного аналитика — информационная безопасность. Это специалист, который отвечает за защиту информационных систем и пользователей. В процессе своих исследований он «примеряет» на себя роль того, кто создает вирус, старается понять его мотивацию — чего создатель вируса хотел добиться, какую ставил цель, что стало причиной самого создания, и какие варианты возможной защиты были изначально предусмотрены.

Аналитик проекта, обязанности которого включают исследование вирусов, получает детальное представление о том, как и по каким схемам функционирует вирус. Затем он разрабатывает комплекс решений для защиты от него. Идеальный вариант и высший пилотаж такого специалиста — на шаг или даже на два опередить создателей новых компьютерных вирусов. В этом ему помогают как знания, так и опыт.

Работая в должности аналитика ИT, специалист, обладая профессионализмом и опытом, может прогнозировать и предугадывать то, как будут вести себя создаваемые вирусы, и в результате, опережая события, он сможет защищать от их действия пользователей — превентивно.
Сравнительная таблица профессий

Сравнительная таблица профессий

Чтобы лучше понять, что представляет собой то или иное направление работы аналитика, можно изучить сравнительную таблицу. В ней перечислены виды аналитиков, цели конкретных специалистов, спектр их задач, а также навыки и умения, необходимые для работы.
  • высшее образование — область информационной безопасности, АКБ;
  • умение использовать информационные технологии и понимание их принципов;
  • базовые навыки программирования.
  • разработка проектов и методов защиты от вирусов.
  • формирование прогнозов создания новых вирусов;
  • разработка методов защиты как от еще не созданных, так и уже существующих вирусов.
Вирусный аналитик
  • высшее образование — инженерное, техническое;
  • хорошее знание и понимание принципов использования интеграционных продуктов;
  • основы работы с архитектурными решениями, используемыми для формирования процессов интеграции;
  • координация разработки на всех этапах и с учетом всех процессов.
  • работа с требованиями со стороны бизнеса;
  • определение целесообразности разработки с целью повышение доступности функциональных требований;
  • подача информации в доступной форме — постановки, ТЗ, а также их согласование;
  • формирование mapping-таблиц в разных форматах.
  • постановка и формулирование задач, связанных с созданием продукта для интеграции.
Интеграционный аналитик
  • высшее образование — желательно математическое;
  • отличное знание принципов математической статистики;
  • уверенное ориентирование в той сфере, в которой ведет деятельность компания;
  • понимание принципов анализа Big Data;
  • навыки работы с инструментами и базами знаний;
  • умение классифицировать и структурировать базовые понятия и формировать связи.
  • структурирование и формулировка математических гипотез;
  • программирование гипотез;
  • практическое применение гипотез с целью принятия решений в сфере бизнеса.
  • исследование и обработка данных с целью определения показателей, необходимых для принятия решений в сфере бизнеса.
Data Scientist
  • высшее образование — желательно математическое;
  • отличное знание и понимание принципов математической статистики;
  • понимание и умение работать с базовыми алгоритмами математического моделирования и анализа данных;
  • понимание принципов формирования баз данных.
  • обработка данных, их структурирование с целью хранения, адаптации (преобразования), поиска;
  • обеспечение оперативного доступа к данным;
  • подготовка данных для дальнейшей обработки и формирования отчетов либо с целью удовлетворения прочих потребностей, имеющихся у бизнеса.
  • формирование хранилища данных;
  • качественный анализ полученных данных.
Big Data
  • высшее образование — технические;
  • навыки работы с инструментами и решениями, используемыми в рамках создания web-интерфейсов;
  • понимание основных принципов и подходов usabilITy;
  • понимание методов и принципов проектирования;
  • умение смотреть на решения глазами пользователя.
  • определение потребностей, которые есть у пользователей;
  • адаптация выявленных потребностей под интерфейс;
  • разработка приложений и web-систем для сайтов
  • разработка интерфейсов и их проектирование.
UX
  • высшее образование — инженерное или техническое;
  • навыки координации и управления процессами, связанными с разработкой;
  • навыки оперативного предоставления необходимой информации;
  • умение принимать решения проблем, связанных с разработкой;
  • навыки приема разработанных продуктов и их презентации перед заказчиками.
  • работа с требованиями со стороны бизнеса;
  • определение целесообразности разработки с целью повышение доступности функциональных требований;
  • подача информации в доступной форме — постановки, ТЗ, а также их согласование.
  • определение задач по созданию программного продукта и по его разработке.
Системный аналитик
  • высшее образование — экономическое, техническое, либо профильное (с учетом сферы бизнеса);
  • умение мыслить креативно и масштабно;
  • понимание принципа функционирования бизнеса и его развития;
  • уверенное ориентирование в структуре бизнеса;
  • умение применять на практике результаты и данные маркетинговых исследований;
  • умение определять и чувствовать тренды развития бизнеса.
Необходимые навыки и знания
  • определение потребностей, которые есть у компании/бизнеса;
  • оценка и характеристика потребностей;
  • разработка комплекса решений, направленных на изменение бизнес-процессов;
  • формулирование вариантов и схем, по которым может развиваться бизнес.
Спектр типовых задач
  • выявление и определение потребностей, которые есть у конкретной компании;
  • удовлетворение выявленных потребностей;
  • содействие развитию компании;
  • достижение поставленной цели — повышение ряда показателей и рост прибыли.
Бизнес-аналитик
Цель работы
Какие виды аналитиков бывают
Заключение

Заключение

Аналитика в IT — не только перспективная, но и многогранная, многоуровневая сфера. Она дает возможности для роста в разных направлениях — все зависит от интересов того, кто планирует в нее войти. Эта сфера в любом случае предполагает постоянное и динамичное развитие, поэтому аналитику в IT скучно точно не будет. Задачи меняются, становятся более интересными, сложными, и каждая из них — вызов как для начинающего, так и для опытного специалиста. Развиваться аналитику в IT можно по любой схеме — как горизонтально, так и вертикально.

Обязанности IT-аналитика обширны — специалист погружен в ключевые процессы бизнеса, тесно взаимодействует с разными командами. Для тех, кто ищет профессию на стыке IT в его привычном понимании и общения с людьми, это оптимальный вариант.

Востребованность профессии аналитика в IT и ее перспективы определяются временем и растущей необходимостью в качественном и оперативном, а иногда и в творческом анализе внушительных объемов данных, в исследовании систем, без которых не работает ни одно современное предприятие, вне зависимости от сферы.

По данным ведущих сервисов по поиску работы, число открытых вакансий на должность аналитика в IT превышает несколько тысяч, что тоже свидетельствует о востребованности. На старте доход начинающего аналитика составляет минимум 80 000 рублей, и рост ограничен только желанием развиваться, учиться, практиковаться и решать новые задачи.

Как получить профессию аналитика в IT и где осваивать необходимые для работы навыки? Универсальный вариант и проверенный путь — получить высшее техническое или экономическое образование. Важным дополнением станет изучение:
  • Python и SQL;
  • баз данных;
  • принципов применения перечисленных языков в контексте сбора, обработки, анализа и визуализации полученных данных;
  • машинного обучения и статистики;
  • подходов — продуктовых и аналитических.

Самообразование — интересный, но по-настоящему сложный и долгий путь, который может занять годы, потребовать серьезных временных, финансовых затрат. Для тех, кто настроен на фундаментальное обучение, хорошим выбором могут стать профессиональные курсы.

Обучение на курсе с фундаментальной и актуальной программой — неплохая альтернатива профильному высшему образованию. Это путь, который обеспечит легкий старт в выбранной профессии — обучение на курсах включает максимум практики и обратную связь от экспертов, готовых делиться своим опытом, отвечать на вопросы и оказывать помощь в решении учебных кейсов.
Онлайн-курс
Получи профессию в сфере финансов с большими перспективами трудоустройства за 7 месяцев
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать новые статьи и важную информацию первыми.
Пишем интересно о полезном!