• /
  • /

Что нужно знать о Big Data, чтобы внедрить технологию в свой бизнес, а главное — зачем это надо

Инструкции
Содержание

Развивая бизнес в 2020 году, уже невозможно опираться только на свое предпринимательское чутье или удачу. Чтобы добиться хороших результатов, нужно использовать все имеющиеся ресурсы, и информация – один из важнейших.


Здесь на сцену и выходит Big Data. Многие владельцы компаний и управленцы до сих с недоверием относятся к этому термину и подходу в целом, считают его просто еще одним модным словом, а зря. Технология упрощает решение большинства задач бизнеса и позволяет значительно повысить эффективность вашей работы.


Рассказываем, зачем Big Data нужно изучать предпринимателям и менеджерам и как с помощью «больших данных» усовершенствовать бизнес-процессы в компании.

Что такое Big Data

Что такое Big Data

Под Big Data обычно понимают объемные наборы данных, которые практически невозможно обработать вручную или с помощью обычных программ.


Грубо говоря, если у вас есть таблица с цифрами на тысячу строк в Excel и вы делаете в ячейках простые арифметические операции – это не Big Data. А вот если цифр миллион или более, это уже можно назвать «большими данными».


Cама по себе такая информация бесполезна для бизнеса. Какой-либо эффект можно получить, только если правильно ее обработать. Благодаря современным инструментам для анализа данных вы можете детально оценивать текущую ситуацию в компании и точно прогнозировать события, которые ждут ее в будущем.

Примеры способов внедрения Big Data в бизнес

Примеры способов внедрения Big Data в бизнес

Лучше всего продемонстрировать на 3 простых примерах. Это далеко не все способы применения «больших данных» в бизнесе, но они наиболее распространенные.

  1. Контент по подписке

Допустим, у вас есть сервис, в котором книги, фильмы, музыка, игры, обучающие материалы или любой другой контент распространяются по ежемесячной подписке.


Вы заметили, что новым пользователям трудно выбрать первую книгу или фильм. Проблема в том, что рекомендательная система сервиса работает хорошо, только если человек им достаточно долго пользуется.


Раньше, чтобы решить эту проблему, можно было предложить новичку заполнить анкету и рассказать о предпочтениях в контенте. Но, оказывается, подобные вопросы только отпугивают пользователей. Человек видит длинное полотно из вопросов и думает: «Не, это слишком сложно, заполню как-нибудь в другой раз». А другого раза может и не случиться.

Выход из этой ситуации – Big Data. Например, используйте в качестве основы для рекомендаций открытые внешние данные: информацию о человеке из социальных сетей, историю его поисковых запросов и кликов по рекламе.


В результате ваш сервис будет заранее знать предпочтения нового клиента и предлагать ему только релевантный контент, а пользователь продолжит пользоваться услугой и продлевать подписку.

Онлайн-курс
Научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу компании, повысить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов

2.Электронная коммерция

Другой случай: у вас есть популярный интернет-магазин c постоянными покупателями. Чаще всего они посещают сайт, чтобы купить определенную вещь. После этого они закрывают вкладку в браузере и ждут доставку. А ведь могли бы дополнительно приобрести еще какой-либо сопутствующий товар. Вы упускаете прибыль.


С помощью Big Data можно решить эту проблему. Например, выяснить, какие разделы чаще всего посещают покупатели подобных товаров, в какое время совершают покупки и с какой целью – для себя или в подарок.

На основе этой информации можно создать эффективную рекомендательную систему, которая дополнительно предлагает человеку только релевантные товары, а также делает персонализированные предложения о скидках.

3.Интернет-медиа

Big Data полезен не только для ритейла или сервисов по подписке. Если у вас свое интернет-издание, «большие данные» можно применить для увеличения его посещаемости.


Вы можете изучить, какие группы людей заходят на ваш сайт, и предлагать им к прочтению материалы в определенное время. Например, статьи для родителей с маленькими детьми публиковать по вечерам в будние дни, когда малыши уже уснули, а у мам и пап есть свободная минутка для чтения.

Также можно проводить А/Б-тестирования заголовков: консервативной и взрослой аудитории сайт будет показывать статьи со спокойными и информативными названиями, а более молодым посетителям – с яркими и кричащими.

Как внедрение Big Data развивает бизнес

Как внедрение Big Data развивает бизнес

От использования «больших данных» любая компания получает 3 основных преимущества:

Увеличение продаж и среднего чека.
Система показывает людям более релевантные товары, поэтому они охотнее покупают.
Повышение лояльности.
Покупателям намного удобнее пользоваться «умным» сайтом, который сам предлагает полезные товары. Они захотят снова и снова возвращаться на ваш ресурс.
Улучшение контроля над бизнесом.
Благодаря Big Data все, что происходит с компанией, видно абсолютно прозрачно. Максимально полная информация дает возможность оценить, какие процессы или продукты нужно улучшить. Даже если наступили плохие времена, у вас есть достаточно данных, чтобы понять, что происходит и как это исправить.
Как научиться работе с Big Data

Как научиться работе с Big Data

Пока университеты только включают изучение Big Data и AI в свои учебные программы, онлайн-школы уже дают все необходимые знания. На курсе «Big-Data для менеджеров» от SkillFactory опытные преподаватели-практики расскажут, как использовать всю мощь Big Data и AI на благо вашей компании.


За время обучения вы разберете 18 реальных бизнес-кейсов и реализуете один масштабный финальный проект по внедрению Big Data.


За время учебы вы:


  • узнаете, как работают Big Data, искусственный интеллект и машинное обучение;
  • изучите основные подходы к дигитализации бизнеса;
  • научитесь планированию в AI-проектах;
  • разбираетесь в юридических деталях работы с Big Data.
  • погрузитесь в комьюнити опытных и практикующих специалистов и получите их экспертную поддержку.

Любую сложную тему объясняют максимально доступно, чтобы любой человек без технического бэкграунда смог легко разобраться.


После окончания обучения вы получите сертификат о прохождении курса, доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров, а также контакты аналитиков и потенциальных подрядчиков, что значительно сэкономит время и ресурсы вашей компании.

На курсе всего за 6 месяцев вы получите все необходимые теоретические и практические знания, а также деловые контакты, которые позволят вам внедрить искусственный интеллект и «большие данные» в вашу компанию. Курс стартует уже в ближайшие дни.
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать новые статьи и важную информацию первыми.
Пишем интересно о полезном!