Что нужно знать о Big Data, чтобы внедрить технологию в свой бизнес, а главное — зачем это надо

Допустим, у вас есть сервис, в котором книги, фильмы, музыка, игры, обучающие материалы или любой другой контент распространяются по ежемесячной подписке.

Вы заметили, что новым пользователям трудно выбрать первую книгу или фильм. Проблема в том, что рекомендательная система сервиса работает хорошо, только если человек им достаточно долго пользуется.

Раньше, чтобы решить эту проблему, можно было предложить новичку заполнить анкету и рассказать о предпочтениях в контенте. Но, оказывается, подобные вопросы только отпугивают пользователей. Человек видит длинное полотно из вопросов и думает: «Не, это слишком сложно, заполню как-нибудь в другой раз». А другого раза может и не случиться.

Выход из этой ситуации – Big Data. Например, используйте в качестве основы для рекомендаций открытые внешние данные: информацию о человеке из социальных сетей, историю его поисковых запросов и кликов по рекламе.

В результате ваш сервис будет заранее знать предпочтения нового клиента и предлагать ему только релевантный контент, а пользователь продолжит пользоваться услугой и продлевать подписку.

Другой случай: у вас есть популярный интернет-магазин c постоянными покупателями. Чаще всего они посещают сайт, чтобы купить определенную вещь. После этого они закрывают вкладку в браузере и ждут доставку. А ведь могли бы дополнительно приобрести еще какой-либо сопутствующий товар. Вы упускаете прибыль.

С помощью Big Data можно решить эту проблему. Например, выяснить, какие разделы чаще всего посещают покупатели подобных товаров, в какое время совершают покупки и с какой целью – для себя или в подарок.

На основе этой информации можно создать эффективную рекомендательную систему, которая дополнительно предлагает человеку только релевантные товары, а также делает персонализированные предложения о скидках.

Big Data полезен не только для ритейла или сервисов по подписке. Если у вас свое интернет-издание, «большие данные» можно применить для увеличения его посещаемости.

Вы можете изучить, какие группы людей заходят на ваш сайт, и предлагать им к прочтению материалы в определенное время. Например, статьи для родителей с маленькими детьми публиковать по вечерам в будние дни, когда малыши уже уснули, а у мам и пап есть свободная минутка для чтения.

Также можно проводить А/Б-тестирования заголовков: консервативной и взрослой аудитории сайт будет показывать статьи со спокойными и информативными названиями, а более молодым посетителям – с яркими и кричащими.

От использования «больших данных» любая компания получает 3 основных преимущества:

Пока университеты только включают изучение Big Data и AI в свои учебные программы, онлайн-школы уже дают все необходимые знания. На курсе «Big-Data для менеджеров» от SkillFactory опытные преподаватели-практики расскажут, как использовать всю мощь Big Data и AI на благо вашей компании.

За время обучения вы разберете 18 реальных бизнес-кейсов и реализуете один масштабный финальный проект по внедрению Big Data.

За время учебы вы:

• узнаете, как работают Big Data, искусственный интеллект и машинное обучение;
• изучите основные подходы к дигитализации бизнеса;
• научитесь планированию в AI-проектах;
• разбираетесь в юридических деталях работы с Big Data.
• погрузитесь в комьюнити опытных и практикующих специалистов и получите их экспертную поддержку.

Любую сложную тему объясняют максимально доступно, чтобы любой человек без технического бэкграунда смог легко разобраться.

После окончания обучения вы получите сертификат о прохождении курса, доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров, а также контакты аналитиков и потенциальных подрядчиков, что значительно сэкономит время и ресурсы вашей компании.