Курсы Product Live возвращаются в SkillFactory. Найти их можно здесь →
Close
Курсы Product Live возвращаются в SkillFactory. Найти их можно здесь →
Close

Data Insight Management: управление продуктом на основе метрик и данных

Повышение квалификации для продактов
Вы научитесь
Делать продукт прибыльным,
найди точки роста через рыночные данные
Оценивать потенциал гипотез до их внедрения
Оценивать решения на финансовую успешность
Составлять P&L и бизнес-модели для B2C, B2B, B2G
Искать, выгружать и анализировать нужные данные для выявления точек роста и инсайтов
2 месяца
1
2
3
4
5
длительность курса
онлайн
формат
17 модулей
программа
Сделай свой продукт прибыльным, найди точки роста через рыночные данные и повысь его показатели!
Виртуозно рассчитывать
экономику продукта
ProductLIVE - это образовательный проект SkillFactory
Мы обучаем digital-менеджменту руководителей любого уровня: от начинающих до опытных. Студентов обеспечиваем мощными практическими навыками, без которых на карьерном пути никак, и помогаем эту карьеру начать или придать ей новый импульс.
Научись улучшать продукт
через данные и рыночные инсайты
Хватит придумывать гипотезы, которые лишь потратят бюджет и время
Решай реальные продуктовые задачи, а не учебные
Вы будете приобретать нужные навыки на реальных проектах и бизнес-задачах, которые сможете добавить в портфолио — вместе с отзывами клиентов
Взламывай воронки и конверсию продукта
Мало просто существовать на рынке. Нужно находить скрытые возможности для роста и расти
Улучшай экономику и приноси бизнесу прибыль
Главная ценность продакта – помочь бизнесу зарабатывать и сделать продукт прибыльным
Мы научим тебя решать реальные продуктовые и бизнес-задачи. Именно опыт определят ценность наших выпускников на рынке, а не бесконечная теория.
Наша цель – успех в вашей карьере.
Что такое
data insight?
Это поиск и использование скрытых рыночных и аналитических данных для улучшения продукта.
Data insight-подход подразумевает анализ нынешних метрик, поиск точек роста
и улучшение показателей для достижения лучшего Product-Market Fit.

Управляйте продуктом через данные, выявляйте инсайты, достигайте больших конверсий
и помогать бизнесу зарабатывать!
Что такое
data insight?
Это поиск и использование скрытых рыночных и аналитических данных для улучшения продукта.
Data insight-подход подразумевает анализ нынешних метрик, поиск точек роста
и улучшение показателей для достижения лучшего Product-Market Fit.

Управляйте продуктом через данные, выявляйте инсайты, достигайте больших конверсий
и помогать бизнесу зарабатывать!
Для кого этот курс?
Уверенные Junior- продакты
Чтобы не просто считать экономику, но и научиться влиять на метрики и бизнес-показатели продукта.
Начинающие Middle- продакты
Чтобы освоить все бизнес-модели и инструменты для повышения показателей не одного продукта, но и всего бизнеса.
Руководители
Чтобы быстро оценивать экономический результат своих решений, быстро визуализировать данные и найти узкие места в своем бизнесе.
Интернет-маркетологи
Чтобы углубить знания в метриках, применять unit-экономику в воронках, улучшить свои показатели или быстро перейти в продакт-менеджмент.
Начни улучшать продукт на основе данных, экономики и data insight-подхода
Senior Product Manager
в Яндексе
Дмитрий Твердохлебов
Получите секреты достижения положительной экономики и Gross Profit, определения точки безубыточности без зубрежки, страданий и конфликтов с самим собой.

Откройте самые важные данные рынка, определите точки роста и достигайте идеального Product Market Fit.

Экономика и метрики еще никогда не были такими доступными.
Как проходит обучение?
Изучаете ключевые метрики и показатели
Освоите необходимые формулы и логику каждой метрики, важные нюансы влияния на них
Выполняете реальные задачи бизнеса
Вникаете в проблему → анализируете данные → придумываете алгоритм и стратегию для продукта
01
02
Получаете полезные материалы
Изучаете чек-листы, памятки, шаблоны и выжимку из лекций
03
Пополняете ваше рабочее портфолио
И повышаете вашу ценность и рабочий опыт в глазах работодателя
04
Программа курса
Блок 1:
Улучшение продукта через данные и скрытые инсайты
  1. Data insight и роли в команде
  2. Конкурентная разведка: как оценить рынок и использовать опыт конкурентов в своих целях. (особенности разных BI-систем, начальный SQL - написать простой запрос для парсинга). Кейс
  3. Продуктовые и бизнес-метрики: маржа, EBITDA, разница между продуктовыми и маркетинговыми метриками).
  4. Поиск новых ценностей: Интервью с пользователями и выявление закономерностей
  5. Поиск скрытых рыночных инсайтов: Осваиваем Data Insight-подход.
  6. Дополнительный блок: Решение бизнес-задач через Python и SQL. Практикум

Результат:
  • Глубоко понимаете смысл метрик и показателей.
  • Убедились, что метрики рассчитываются правильно, а данные корректные. Можете с легкостью проводить конкурентные исследования и оценивать рынок
  • Нашли скрытые ценности продукта и инсайты
  • Улучшили продуктовые и бизнес-метрики для своего продукта


Блок 2:
Бизнес-модели и проверка гипотез
  1. Механики монетизации продукта. Бизнес- и целевые метрики: влияем и улучшам показатели. Практикум.
  2. Разработка уникальной экономики продукта для любого бизнеса. Выделение юнита. Lean Canvas Model. Воркшоп.
  3. Воронки, когорты, конверсии. Достигаем Product Market Fit.


Результат:
  • Проверили и убедились, что работаем по достоверным данным, и продукт нужен людям.
  • Узнали какой в продукте “юнит” и как его улучшить.
  • Выбрали оптимальную бизнес-модель продукта.
  • Умеете проверять свою гипотезу быстро и дёшево.
  • Достили PMF своего продукта


Блок 3:
Становимся джедаями unit-экономики
  1. Механика поиска и оценки каналов привлечения. Продвинутая unit-экономика продукта. Product/Market/Model Fit
  2. Прогнозирование и рассчет LTV, P&L. Кейс.
  3. Плечо метрик и модель роста. Масштабируем продукт и делаем его выгодным. Воркшоп.
  4. Недооцененные метрики (Конверсии)
  5. Много способов неправильно посчитать юнит-экономику. Кейс и Воркшоп.

Результат:
  • Научились увеличивать конверсии вашего продукта
  • Создали работающую и эффективную финансовую модель
  • Можем моделировать будущее развитие продукта на основе исторических данных.
  • Выбрали оптимальную бизнес-модель продукта.
  • Знаете, как проверить свою гипотезу быстро и дёшево.
Блок 4:
Поиск точек роста, инсайты и взрывной рост
  1. Механики поиска скрытых данных рынка, выявление инсайтов и имплементирование в продукт
  2. Growth Hacking продукта. Основы и механика. Воркшоп.
  3. Оценка объема рынка и скрытых приемуществ: аналитика, исследования. Воркшоп.
  4. Модель Kano, Ранжирование фич и ROI-калькулятор. Воркшоп.

Результат:
  • Достигнули взрывного роста продукта
  • В несколько раз улучшили существующие воронки
  • Умеете находить скрытые рыночные данные для масштабирования и улучшения продукта
  • Виртуозно обращаетесь с фичами, метриками и приоритезацией

Поздравляем, вы гений продуктового менеджмента!
Получить полную программу курса
Программа рассчитана на 2 месяца. По окончании вы сделаете ваш продукт прибыльным, научитесь находить скрытые рыночные инсайты, сможете улучшить экономику продукта и добьетесь быстрого роста метрик.
Дмитрий Твердохлебов
Senior Product Manager
в Яндексе
Senior Product Manager в Яндексе,
продукт Яндекс.Услуги
10+ лет опыта продуктового менеджмента, включая 6 лет в gamedev
Трекер продуктовых команд Skolkovo MBA, ментор Агентства Стратегических Инициатив, увлекается боксом и внедорожными трофи-рейдами
1
2
3
Ведущий преподаватель курса
Запишитесь на курс
36 000 руб.
3 000 ₽/мес.
Записаться на курс
Осталось: 8 мест
➔ или получите консультацию
Стоимость курса:
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
У меня есть промокод
60 000 руб.
2 месяца интенсивной практики на реальных бизнес-задачах!
Старт: скоро
Слишком сложно?
Начните с азов на курсе Профессия Product Manager
Профессия Product-manager
Онлайн-программа с гарантией трудоустройства! Станьте продакт-менеджером, за которым будет охотиться каждый толковый эйчар — освойте одну из самых трендовых digital-профессий 21 века!
Хотите прокачаться в управлении умными продуктами?
AI Product Manager
Курс для product-менеджеров, которые хотят вырасти до руководителя уровня С через управление AI/DS продуктами